고령화 사회 진입으로 뇌졸중, 치매 등 신경계 질환이 급증하는 가운데, 인공지능(AI) 기반 임상 결정 지원 시스템이 신경과 필수의료 난제를 해결할 핵심 열쇠로 주목받고 있다. 

특히 분초를 다투는 급성기 뇌졸중 현장에서 AI는 진단과 치료의 패러다임을 바꾸며 의료 현장의 혁신을 이끌고 있다는 분석이다.

최근 류위선 제이케이엘(JKL) 최고의학책임자(CMO, 前 동국대병원 신경과 교수)는 대한신경과학회지 최신호에 게재한 '디지털 전환 시대, 신경과 필수의료 강화를 위한 인공지능 기반 뇌졸중 솔루션의 활용 및 정책 제언'을 통해 부족한 전문의 인력 보완 및 지역 격차 해소 대안으로 'AI 플랫폼'을 제시했다.

이는 '인공지능 공공 정책 수가' 신설 등 제도적 뒷받침을 토대로 필수의료 붕괴와 지역 의료 격차 문제를 해결할 수 있다는 진단에 따른 것이다.

AI 기반 플랫폼, 급성기 뇌졸중 진료 '게임 체인저'

류 CMO는 급성기 뇌졸중 치료의 핵심인 '골든타임' 사수를 위해 AI 기반 플랫폼의 역할이 막대하다고 역설했다.

최근 도입되는 AI 솔루션은 단순한 영상 분석을 넘어 의료진 간 소통 플랫폼과 유기적으로 결합하는 형태로 진화했다.

응급실에 내원한 의심 환자의 CT나 MRI를 수분 내로 분석해 출혈 여부, 병변 위치, 부피 등을 정량적으로 제시하는 것은 기본이다.

그가 꼽은 가장 큰 강점은 분석 결과가 판독실 모니터에 머물지 않고 모바일 플랫폼을 통해 신경과, 신경외과, 영상의학과 등 관련 의료진에게 실시간 공유된다는 점이다.

이는 야간이나 공휴일 등 전문의의 즉각적인 소통이 어려운 상황에서도 일관된 정보를 제공해 최종 결정을 내리는 전문의 부담을 덜어줄 수 있다.

나아가 대혈관폐색(LVO) 여부를 자동 탐지해 치료 방향 결정을 돕고, 병원 간 협력 네트워크를 강화해 환자를 최적의 병원으로 신속히 전원시키는 데도 기여한다.

"현행 수가, AI 사회적 가치 반영 못해"…'정책 수가' 도입 제안

보고서는 의료 AI의 잠재력을 현실화하기 위해 기술 개발을 넘어선 정책적·제도적 지원이 뒷받침돼야 한다고 제언했다.

우선 현장 수요와 기술 개발 불균형 해소가 시급하다는 지적이다. 현재 AI 성능 검증은 인프라가 갖춰진 상급종합병원 위주로 이뤄지지만, 정작 지원이 절실한 곳은 전문의가 부족한 지역 중소병원 응급실이기 때문이다. 

이에 따라 정부 R&D 정책도 현장 맞춤형 기술 개발에 초점을 맞춰야 한다는 설명이다.

가장 큰 걸림돌로는 '수가 체계'가 지목됐다. 현행 행위별 수가 제도는 질환 선별과 환자 분류(Triage) 등 AI가 제공하는 진료 효율성 가치를 온전히 평가하지 못하고 있다.

실제 다수 소프트웨어가 기존 영상 판독 행위의 일부로 간주돼 추가 가치를 인정받지 못하는 실정으로 그는 미국, 독일, 영국 등 해외 사례를 참고해 '인공지능 공공 정책 수가' 신설을 제안했다.

진단 정확도 향상뿐만 아니라 치료 시간 단축, 인력 효율화 등 환자 예후 개선에 기여하는 바를 포괄적으로 평가해 건강보험 급여 적용을 적극 검토해야 한다는 주장이다.

법적 책임 규명 및 다학제 협력체계 구축 과제

기술 신뢰성과 책임 소재에 대한 법·제도적 기반 마련도 주요 과제로 꼽혔다. 정부가 오작동 시 책임 소재 등 법적 책임을 합리적으로 규정해 의료진이 안심하고 AI를 활용할 수 있는 환경을 조성해야 한다는 것이다.

전문가 단체의 역할도 강조됐다. 신경과학회 등이 AI 솔루션 유효성과 안전성을 검증하는 표준화된 지침을 개발하고, 전공의 수련 과정에 AI 기본 원리와 비판적 해석 능력을 배양하는 교육을 포함해야 한다고 덧붙였다.

류위선 CMO는 "수가 체계 개선, 법·제도 정비, 전문가 주도의 검증 및 교육 강화가 동반될 때 AI는 신경과 필수의료의 든든한 동반자로서 국민 건강 증진에 기여하게 될 것"이라고 밝혔다.