LG화학이 인공지능(AI)을 활용한 신약개발 역량 강화에 나선다. 후보물질 발굴부터 임상시험 환자 선별까지 AI 기반 의사결정을 확대해 신약개발 성공 가능성을 높인다는 전략이다.

LG화학은 지난 20일 서울 강서구 LG사이언스파크에서 LG AI연구원, 미국 바이오 벤처캐피털 플래그십 파이오니어링과 함께 ‘2026 LG AI 바이오 컨퍼런스’를 개최했다고 21일 밝혔다.

올해 처음 열린 이번 행사는 국내 AI 바이오 혁신 생태계 조성과 글로벌 협력 확대를 위해 마련됐다. 국내외 주요 AI 바이오 기업 관계자 140여 명이 참석해 AI 기반 신약개발의 발전 방향과 산업 혁신 전략을 논의했다.

이날 LG화학은 특히 임상개발 단계에서의 AI 활용 가능성에 주목했다. 정밀 항암(Precision Oncology) 분야에서 AI를 활용해 치료 효과가 높을 것으로 예상되는 환자를 선별하고, 임상시험의 효율성을 높이겠다는 구상이다.

손지웅 LG화학 생명과학사업본부장은 개회사를 통해 “AI는 신약개발의 도구가 아닌 경쟁력을 결정짓는 핵심 엔진으로 진화하고 있다”며 “미래 신약개발의 경쟁력은 구조적으로 우수한 약(Right Drug)을 찾는 것에 그치지 않고, AI를 통해 치료 효과가 높을 환자(Right Patient)를 찾아내는 데 있다”고 말했다.

LG화학은 종양의 복잡한 생물학적 특성을 고려해 바이오마커 기반 임상시험 환자 선별을 정교화하고, 치료 전략 수립에도 AI를 적극 활용할 계획이다.

개인맞춤형 mRNA 항암백신 개발 속도

LG화학은 이날 AI 신약개발 핵심 과제로 추진 중인 개인맞춤형 mRNA 항암백신 개발 현황도 공개했다.

현재 환자별 암세포에 대한 면역반응을 유도할 수 있는 신항원(Neoantigen)을 정밀하게 예측하는 AI 모델을 구축하고 고도화하는 단계다.

회사는 2027년 전임상시험을 거쳐 2029년 본격적인 임상 개발에 진입한다는 목표다. AI를 통해 환자별 최적의 치료 표적을 발굴하고 개인맞춤형 항암 분야 경쟁력을 확보한다는 방침이다.

글로벌 바이오 기업들도 AI를 활용한 신약개발 사례와 향후 발전 방향을 공유했다.

플래그십 파이오니어링 아시아·태평양 의장인 안드레 안도니안은 “LG화학과 플래그십 파이오니어링은 AI를 공통의 혁신 엔진으로 삼아 생명과학 분야 협력을 확대하고 있다”며 “모더나와 라일라 사이언스 등의 사례는 AI가 기업 성장의 핵심 동력으로 자리 잡고 있음을 보여준다”고 말했다.

인실리코 메디슨의 주 왕 글로벌 사업개발 총괄은 생성형 AI로 발굴한 후보물질이 임상 단계에 진입한 사례를 소개했다.

라일라 사이언스의 라이언 렁 생명과학제품 총괄은 AI 에이전트가 설계·합성·실험·학습을 반복 수행하는 ‘자율형 연구실(Autonomous Lab)’ 개념을 발표했다.

이어진 패널토의에서는 이노크라스 이정석 대표가 암 전장 유전체 데이터를 활용한 환자군 선별 방안을, 포트레이 나권중 최고의학책임자가 공간생물학 기반 AI 기술을 활용한 바이오마커 발굴 및 환자 선별 전략을 각각 소개했다.