
가톨릭대학교 서울성모병원이 국내 최대 규모 암 디지털 병리 인공지능(AI) 데이터 인프라를 구축하며, 연구를 넘어선 실질적인 AI 의료산업 생태계 조성에 속도를 내고 있다.
서울성모병원은 병리과 정찬권 교수를 중심으로 한 다기관 참여 디지털 병리 AI 의료기술 연구사업단인 ‘코디파이(CODiPAI, Collaborative Digital Pathology Artificial Intelligence)’가 대규모 데이터 구축과 함께 참여 기업들 사업화 성과를 달성했다고 27일 밝혔다.
보건복지부 지원으로 2021년부터 5년간 진행된 이번 사업을 통해 사업단은 16만장 이상 암 병리 전체 슬라이드 영상(WSI)과 병리 단위 정밀 어노테이션(Annotation) 데이터를 구축했다.
어노테이션은 병리 영상 내 암 조직과 정상 조직을 정확히 구분해 표시한 것으로, AI의 학습 및 진단 정확도 향상에 필수적인 과정이다.
특히 이번 데이터는 15개 대학병원에서 생성된 실제 임상 자료를 표준화하고 엄격한 품질관리를 거쳐, 즉시 산업화에 활용 가능한 수준으로 구축됐다는 점이 특징이다.
전 세계 디지털 병리 시장은 2023년 9억 달러에서 2028년 18억 달러 규모로 매년 13.6%의 가파른 성장이 예견되는 분야다.
사업단은 이러한 흐름에 발맞춰 국내 최초·최대 규모 클라우드 기반 병리 플랫폼을 확립, 연구 단계의 기술을 산업 현장으로 연결하는 성과를 거뒀다.
이번 사업에는 서울성모병원을 필두로 15개 대학병원과 ▲어반데이터랩 ▲슈파스 ▲에이비스 ▲딥노이드 ▲디지털팜 등 9개 기업이 참여했다.
실무적인 성과도 눈에 띈다. 참여 기업 중 5개사가 사업단 데이터를 활용해 기술을 고도화한 결과, 2등급 의료기기 및 체외진단 소프트웨어 인증을 획득했다.
특히 일부 기업은 미국 ‘테크스타즈 헬스케어 프로그램’에 선정돼 현지 의료 네트워크 중 하나인 퍼머넌트 메디슨(Permanente Medicine)과 협업하는 등 글로벌 시장 진출도 본격화하고 있다.
또 참여 기업들은 ‘사단법인 디지털병리협회’ 설립의 주축으로 활동하며 지속 가능한 산업 생태계 조성에도 앞장서고 있다.
총괄연구책임자인 정찬권 교수는 “이번 성과는 단순한 데이터 구축을 넘어 연구자와 기업이 실제로 활용할 수 있는 개방형 인프라를 마련했다는 데 큰 의미가 있다”고 강조했다.
이어 “구축된 대규모 데이터와 기업들 성과는 데이터 중심 의료AI 연구와 산업 발전이 동시에 가능함을 증명한다”며 “앞으로도 플랫폼의 품질을 높여 의료현장 혁신을 이끌겠다”고 밝혔다.
한편, 정찬권 교수는 최근 3년간 40여 편 이상 국제학술지 논문을 발표하며 가상염색, 진단 알고리즘 고도화 등 디지털 병리 분야에서 독보적인 연구 성과를 내고 있다.
현재 서울성모병원 스마트병원장으로서 병원 디지털 전환과 AI 진단 기술의 임상 적용을 진두지휘하고 있다.
(AI) , AI .
AI ‘(CODiPAI, Collaborative Digital Pathology Artificial Intelligence)’ 27 .
2021 5 16 (WSI) (Annotation) .
, AI .
15 , .
2023 9 2028 18 13.6% .
, .
15 9 .
. 5 , 2 .
‘ ’ (Permanente Medicine) .
‘ ’ .
“ ” .
“ AI ” “ ” .
, 3 40 , .
AI .