생성형 인공지능(AI)이 의료미용 시장의 새로운 마케팅 채널로 떠오르고 있다. 

기존에는 포털에서 시술명이나 병원을 검색한 뒤 홈페이지와 블로그, 후기를 일일이 비교했다. 반면 생성형 AI는 여러 정보를 종합해 특정 시술 원리와 부작용, 병원 선택 기준 등을 하나의 답변으로 제공한다.

이에 의료미용업계 경쟁도 검색 결과 상단 노출에서 AI 답변에 병원이나 제품이 얼마나 정확하게 반영되느냐로 옮겨가는 추세다.

특히 한국과 중국은 소비자들이 의료미용 정보를 탐색하는 방식과 플랫폼 구조가 다른 만큼 AI 마케팅 전략에서도 차이를 보이고 있다.

중국은 AI 노출을 기존 플랫폼 상담과 예약으로 빠르게 연결하는 데 초점을 맞추는 반면 한국은 의료광고 규제와 개인정보 보호 및 정보 정확성과 일관성을 우선하는 분위기다.

중국, 생성형 AI와 기존 의료미용 플랫폼 연결 집중

중국은 생성형 AI를 기존 의료미용 플랫폼과 연결하는 데 속도를 내고 있다.

중국 소비자들은 샤오홍슈와 더우인에서 시술 후기와 의료진 영상을 확인하고, 메이퇀과 다중뎬핑에서 가격과 평판을 비교한다. 이후 웨이신을 통해 상담과 예약을 진행한다.

현지 의료미용 업체들은 지역과 연령, 피부 고민, 시술 종류별로 소비자가 AI에 입력할 만한 질문을 분석해 문답형 콘텐츠를 제작하고 있다.

AI 답변에 병원이나 제품을 노출한 뒤 기존 플랫폼의 상담·예약으로 연결하려는 전략이다.

플랫폼 간 연계가 촘촘한 중국 시장에서는 AI 노출이 실제 고객 유입으로 이어질 가능성이 상대적으로 크다.

다만 AI가 부정확하거나 과장된 의료정보를 제공할 수 있는 만큼 단순 노출 확대만으로는 한계가 있다는 지적도 나온다.

한국, ‘노출’보다 정보 일관성 더 중요

국내 의료미용 업계에서도 기존 검색엔진 최적화(SEO)를 넘어 AEO와 GEO에 대한 관심이 커지고 있다. AEO는 ‘답변엔진 최적화’, GEO는 ‘생성형 엔진 최적화’를 의미한다.

생성형 AI가 답변을 만들 때 특정 병원이나 제품의 정보를 정확하게 이해하고 인용하도록 콘텐츠를 정비하는 방식이다.

최근에는 병원명과 지역, 주요 시술을 조합해 챗GPT나 제미나이 답변에서 특정 병원이 언급되는지 확인하는 서비스도 등장했다. 추천 순서와 경쟁 병원 노출 여부, AI가 참고한 출처 등을 분석하는 구조다.

다만 국내 시장은 중국과 차이가 있다.

국내 소비자들은 AI가 특정 병원을 추천하더라도 곧바로 예약하기보다 네이버 검색과 지도, 블로그, 유튜브, 병원 홈페이지 등을 통해 정보를 다시 확인하는 경우가 많다.

그런 측면에서 AI에 한 번 노출되는 것보다 각 채널에 기재된 정보 일관성을 확보하는 것이 더 중요할 수 있다.

의료광고 규제는 국내 AI 마케팅 확대에 있어 주요 변수로 꼽힌다.

현행 의료법은 치료 효과를 보장하거나 소비자를 현혹하는 광고 및 중요 부작용을 누락한 광고, 근거 없는 거짓·과장 광고 등을 제한하고 있다.

생성형 AI를 활용해 콘텐츠를 만들어도 기존 의료광고 규제를 그대로 적용받을 수 있다는 의미다.

환자 시술 전후 사진과 상담 기록, 건강정보를 AI에 입력하거나 콘텐츠 제작에 활용하는 경우에는 개인정보 보호 문제도 발생할 수 있다.

올해 1월 시행된 인공지능기본법도 고려해야 한다. 생성형 AI를 활용한 서비스는 운영 방식에 따라 AI가 생성한 결과물이라는 사실을 알리는 등 투명성 의무가 적용될 수 있다.

병원 넘어 의료기기·의약품 기업도 영향

AI를 통한 정보 탐색 확대는 병원뿐 아니라 의료기기와 의약품 제조사 마케팅 전략에도 영향을 미칠 전망이다.

소비자들이 AI에 제품명과 성분, 작용 원리, 허가 범위, 부작용 등을 직접 묻기 시작하면서 제조사가 공개한 허가정보와 임상·학술자료가 AI 답변의 주요 근거로 활용될 수 있기 때문이다.

의료진 개인 온라인 정보 관리도 중요해지고 있다. 이름과 소속기관, 전문 분야가 일관되게 표시되고 논문과 학회 발표, 교육자료 등이 축적될수록 AI가 해당 의료진 전문성을 파악하기 수월하다.

이용준 중국 진출 전문컨설팅기업 알컴퍼스 PMO는 “중국에서는 생성형 AI와 주요 플랫폼을 통해 의료미용 제품 정보를 확인하는 사례가 늘고 있다”며 “한국 의료기기 기업도 인허가 준비와 함께 현지 AI가 자사 제품을 어떻게 설명하는지 점검할 필요가 있다”고 말했다.

이어 “허가정보와 임상 근거, 사용 목적, 적용 대상과 위험정보가 중국어로 정확하게 제공돼야 AI 답변 오류를 줄일 수 있다”며 “향후에는 제품 허가 여부뿐 아니라 관련 정보가 AI를 통해 얼마나 정확하게 전달되는지도 현지 병원과 유통사 판단에 영향을 줄 수 있다”고 설명했다.