“인공지능(AI)은 임상시험 전주기에서 실질적인 성과를 창출하는 핵심 인프라로 자리잡고 있다.”

제프 벤티밀리아 메디데이터 수석부사장은 17일 서울 여의도 콘래드 서울에서 기자간담회를 열고 이같이 말했다. 

AI기술은 단순한 데이터 분석 도구를 넘어 임상시험 생태계 전반의 패러다임을 바꾸는 핵심 동력이 되고 있다. 임상시험 속도와 품질, 예측 가능성을 높여주고 있기 때문이다.

벤티밀리아 수석부사장은 "인공지능(AI)으로 임상시험 구축 시간을 95% 단축했다“며 ”AI를 통한 임상시험으로 사람의 목숨을 살리는 신약 개발이 신속히 이뤄질 수 있다"고 말했다.

임상시험 AI 업무 조율 프로그램 ‘닷(Dot)’·차세대 AI기반 플랫폼 ‘메디데이터 플러스’ 선봬

이날 메디데이터는 신약 개발 효율성 및 성공률을 높일 수 있는 임상시험 AI 업무 조율 프로그램 ‘닷’(Dot)과 차세대 AI 기반 플랫폼 ‘메디데이터 플러스’를 선보였다.

닷은 메디데이터가 지난 25년간 다룬 3만8000건 이상의 임상시험과 1200만명 이상의 환자, 700억개 이상의 데이터 포인트를 기반으로 구축됐다.

메디데이터의 환자와 임상연구, 데이터 경험을 통합해 임상시험 전(全) 과정의 지능형 핵심 역할을 수행한다.

메디데이터 플러스는 메디데이터의 모든 플랫폼 기반 AI, 데이터 통합 도구, 지원 역량을 단일 플랫폼에서 활용할 수 있는 구독 서비스다.

임상시험 계획 수립부터 실행, 분석, 종료에 이르는 전주기를 아우르는 플랫폼 생태계로 닷과의 시너지를 통해 임상시험 운영 효율성을 극대화하고 신약 개발 혁신을 가속화한다.

벤티밀리아 수석부사장은 “소규모 바이오텍이나 초기 개발 단계 기업에서는 경험 부족이 문제가 될 수 있다”며 “특히 새로운 화합물은 환자군을 찾아야 하는 어려움이 있다”고 지적했다.

이어 “메디데이터는 후향적 데이터에만 의존하지 않고 공적 대규모 언어모델과 다른 솔루션, 파트너십을 통합해 필요한 인사이트를 제공할 수 있다”면서 “기업이 환자 프로파일과 지역을 조정하고 임상 환경을 더 잘 이해토록 도울 수 있다”고 강조했다.