인공지능(AI)이 담도암, MSS 대장암 등에서 치료 반응 환자군을 선별하는 데 활용될 수 있는 가능성이 확인됐다.

루닛은 5월 29일부터 6월 2일까지 미국 시카고에서 열리는 ‘2026 미국임상종양학회(ASCO 2026)’에서 이 같은 AI 바이오마커 플랫폼 ‘루닛 스코프’를 활용한 연구 결과 5편을 공개한다고 22일 밝혔다.

루닛은 그동안 암 학회를 통해 면역항암제 치료 반응 예측을 위한 루닛 스코프 IO 기반 연구를 여러 편 발표해왔다.

이번 학회에서는 루닛 스코프 HER2, 루닛 스코프 uIHC 등 면역조직화학(IHC) 기반 바이오마커 분석 모델을 활용한 연구를 다수 선보인다.

주요 연구 중 하나로, 연세대 의대 이충근 교수 연구팀이 주도한 HER2 양성 진행성 담도암 환자 대상 임상시험에 바이오마커 분석으로 참여했다.

HER2 표적치료제 허셉틴(트라스투주맙)과 면역항암제 옵디보(니볼루맙)를 화학요법(젬시타빈+시스플라틴)과 병용요법을 1차 치료로 평가, 루닛 스코프 HER2와 루닛 스코프 IO를 활용한 전체 슬라이드 이미지(WSI) 분석을 통해 HER2 발현 양상과 면역표현형(IP)을 분석했다.

전체 환자 객관적 반응률(ORR)은 55%였다. 특히 HER2가 과발현된 HER2 IHC 3+ 세포 비율이 10% 이상인 환자군은 비과발현 환자군 대비 ORR 80% 대 36.4%로 2배 이상 높게 나타났고 AI가 구분한 ‘면역활성(Inflamed)’ 환자 75%가 치료에 반응했다.

이번 연구는 AI를 활용한 HER2 발현 정량 분석 등이 HER2 양성 담도암 1차 병용요법에서 치료 반응 환자군을 구분하는 데 활용될 수 있음을 보여준다.

이어 루닛은 HER2 과발현 비소세포폐암(NSCLC)에서 종양미세환경(TME) 특성을 분석한 연구를 공개한다.

2,054건 H&E 슬라이드 이미지를 루닛 스코프 IO로 분석하고, 이 중 HER2 IHC 슬라이드가 함께 확보된 1,099건에 대해서는 루닛 스코프 HER2를 활용해 HER2 IHC 3+ 종양세포 비율을 정량화했다.

그 결과, HER2 IHC 3+ 종양은 HER2 비과발현 종양 대비 면역활성 비율이 10.2% 대 22.1%로 낮게 나타났다.

이번 연구는 HER2 과발현 비소세포폐암 환자가 면역치료에 잘 반응하지 않는 ‘면역비활성(Immune-cold)’ 특징을 보인다는 것과, 루닛 스코프 제품군 활용 시 IHC 기반 타깃 단백질 발현과 종양미세환경 특성을 정밀 분석할 수 있음을 동시에 확인했다.

또 다른 연구에서는 루닛 스코프 IO 기반 종양미세환경 분석 연구를 추가로 공개한다. 서울대병원과 진행한 희귀암 선양낭성암종(ACC) 연구에서는 표적치료제 인리타(액시티닙) 치료를 받은 환자 27건의 H&E 슬라이드 이미지를 루닛 스코프 IO로 분석했다.

그 결과, 종양 기질 내 내피세포와 종양침윤림프구(TIL) 밀도가 모두 높은 환자군에서 무진행 생존기간(PFS)과 전체 생존기간(OS)이 더 길게 나타나, 희귀암종에서도 AI 기반 종양미세환경 분석이 치료 반응 환자군을 구분하는 데 활용될 수 있음을 재입증했다.

서범석 루닛 대표는 “이번 ASCO 2026에서는 루닛 스코프의 IHC 분석 제품군을 활용한 바이오마커 연구를 다수 선보이며 적용 범위를 더욱 넓혔다”며 “앞으로도 루닛 스코프가 신약 개발, 임상시험 설계, 환자 선별 과정에서 의사결정 근거를 제공하는 글로벌 대표 플랫폼으로 자리매김하도록 노력하겠다”고 말했다.