이재명 정부의 AI(인공지능) 산업 육성 정책이 본격화되면서 최대 수혜 업종으로 꼽히는 헬스케어 분야에 미칠 영향에도 관심이 집중되고 있다.

국가 주도 대규모 AI 연구개발(R&D)과 함께 2조원 규모로 확대되는 바이오 특화펀드가 조성되면 의료 AI, 디지털 헬스케어, 의료기기 산업 전반에 탄력이 붙을 전망이다.

이재명 대통령은 15일 처음으로 신설된 대통령실 정책실장 산하 AI미래기획수석에 하정우 네이버클라우드 AI 혁신센터장를 임명했다.

하정우 수석은 네이버의 AI 선행 기술을 총괄한 딥러닝(Deep Learning) 전문가다. 1977년 부산 출신으로 서울대 컴퓨터공학과 졸업 후 2015년 네이버랩스에 입사해 AI 연구를 주도하고 있다.

2017년부터 3년간 네이버 클로바 AI 리서치 리더를 맡았고, 2020년 10월부터 네이버 AI랩 연구소장을 맡아 AI 중장기 선행기술 연구를 총괄했다.

하 수석은 글로벌 빅테크가 선점한 AI 시장에서 '소버린(주권) AI'를 강조하며 한국만의 AI 모델·인재 등 역량을 확보해야 한다고 강조해왔다.

이 같은 구상은 네이버가 한국어에 특화한 초거대 언어모델 '하이퍼클로바X'를 선보이는 데 기여했다.

이재명 대통령은 ‘AI 3대 강국 진입’이라는 목표를 재차 강조하며 “현장을 잘 아는 민간 전문가에게 권한과 책임을 맡겨 AI 국가 경쟁력을 배가시켜야 한다”고 강조했다.

일단 새정부 초대 AI 컨트롤타워에 네이버 출신 전문가가 임명되면서 그동안 공을 들여왔던 네이버의 디지털 헬스케어 사업에도 탄력을 붙을 전망이다.

네이버는 앞서 2020년 헬스케어연구소를 설립하고, AI 기반 의료 솔루션을 지속 개발해왔다. 연세의대 나군호 교수가 초대 소장을 맡아 연구를 진두지휘 하고 있다.

대표 기술로는 AI 문진 서비스 ‘스마트 서베이’, 건강검진 요약 분석 시스템 ‘페이션트 서머리’, 음성 인식 기반 의료기록 ‘보이스 EMR’, AI 예후관리 서비스 ‘케어콜’ 등이 있다. 

특히 케어콜은 취약계층의 약 복용 상태를 확인하는 등 지자체와 병원에서 활용 가능한 실용 솔루션으로 발전 중이다.

네이버는 헬스케어 관련 투자에도 적극적이다. 바이오·헬스케어 기업 21곳에 총 130억원을 투자하며 산업 생태계 확대에 힘쓰고 있다.

의료현장에 실제 적용되는 AI 기술도 꾸준히 고도화 중이다. 의료 AI 솔루션 스마트 서베이,  보이스 EMR 등은 진료 효율성과 맞춤형 진료를 지원하며, 의료진의 부담을 줄이고 있다. 

또한 서울대병원과 함께 한국형 의료 특화 대규모 언어모델(LLM)을 공동 개발해 의료 AI의 정밀도와 활용성을 높이고 있다.

네이버 출신 발탁, AI 국가경쟁력 향상

의료 분야 AI 도입 혁신의 전환점 예상

전문인력 참여로 현실성‧실효성 높여야

이재명 대통령이 공언했던 ‘AI 글로벌 3대 강국 도약’을 기치로 관련 분야에 100조원 투자가 예고돼 있는 만큼 헬스케어 분야에도 적잖은 변화가 예상된다.

고성능 컴퓨팅 인프라와 데이터센터 확충이 더해질 경우 의료 영상과 임상 데이터를 기반으로 한 정밀 분석과 AI 진단·예측 솔루션 상용화도 가속화될 것이란 전망이 지배적이다.

특히 최근 의료현장에 AI가 본격 접목되면서 진단·치료의 정확도 향상은 물론 의료접근성 개선과 환자 맞춤형 관리 등 AI 활용 가능성에 대한 논의가 더욱 활발해질 것으로 보인다.

전문가들은 이재명 정부의 AI 육성 드라이브가 본격화 되면 AI 기술을 접목한 디지털 헬스케어 혁신의 전환점을 맞게 될 것이라고 입을 모았다.

한국바이오협회 ‘디지털헬스케어 산업 현황 및 전망’에 따르면 해당 시장은 2023년 334조2516억원에서 2033년 2269조2056억원으로, 폭발적인 성장세를 이어갈 전망이다.

고령화와 만성질환 증가, 모바일 기기 확산 등이 AI와 만나 엄청난 시너지를 발휘할 것이라는 분석이다.

다만 AI에 기반한 디지털헬스케어 산업 육성을 위해서는 규제 개선이 선행돼야 한다는 목소리도 적잖다.

실제 최근 의료AI와 디지털 치료제를 중심으로 빠르게 성장하고 있지만, 규제와 제도 미비로 인해 기술 상용화가 더딘 상황이다. 

의료데이터 접근성 부족, 표준화 문제, 전문인력 부족 등도 산업 발전을 가로막는 주요 요인으로 지적된다.

한 의료AI 전문가는 “새정부의 AI 육성 정책을 기점으로 디지털헬스케어 산업의 생태계가 활성화 되기 위해서는 관련 규제 개선이 먼저 이뤄져야 한다”고 강조했다.

무엇보다 의료 특수성을 감안할 때 AI 도입 과정에 전문인력 참여가 필수불가결하다는 게 공통된 견해다

AI는 이들의 전문성을 대체하는 게 아니라 보완하고 승화시키는 도구인 만큼 현장의 미세한 요구와 복잡한 업무 흐름을 정밀하게 반영해야 한다는 얘기다.

또 다른 의료AI 전문가는 “의료진이 AI를 정확히 이해하고 효과적으로 활용할 수 있도록 지원함으로써 AI에 대한 심리적 저항을 최소화하고 수용성을 극대화시켜야 한다”고 말했다.

이어 “AI는 의료진 업무 효율성을 제고하고 불필요한 행정적 부담을 경감시켜 중요한 의학적 판단에 더 많은 시간과 에너지를 투입할 수 있도록 지원해야 한다”고 덧붙였다.

박대진 기자 (djpark@dailymedi.com) 기자의 다른기사보기