전 세계 임상 연구 전문가 10명 중 9명이 ‘앞으로 1~2년 내 인공지능(AI) 투자 확대를 계획하고 있다’는 조사 결과가 나왔다. AI 도입을 통한 투자수익률(ROI)도 2~3배에 달할 것으로 전망했다. 

메디데이터는 2026 AI 리포트 ‘임상시험에서 AI 현황’을 통해 설문조사 결과 발표와 함께 임상시험 분야에서 AI가 초기 실험단계를 넘어 실질적 운영 및 성과 실현 단계로 전환 중이라고 19일 밝혔다.

이번 설문조사는 올초 메디데이터가 에베레스트 그룹과 공동으로 세계 200명의 임상연구 전문가를 대상으로 진행했다.

그 결과, 응답자의 92%는 ‘향후 1~2년 내 AI 투자 확대를 계획하고 있다’고 응답했다. 응답자의 82%는 AI 도입을 통한 투자수익률이 2~3배에 이를 것으로 예상했다.

투자수익률 달성 시점 관련해선 단기 성과보다 중장기적 관점이 우세했다. 12개월 이내 ROI 달성을 기대한 비율은 13.5%였던 반면, 13~24개월 내 투자 회수를 예상한 비율은 응답자의 63%였다.

메디데이터 측은 “이는 AI가 단순 효율화 도구가 아닌 장기적인 임상시험의 핵심 역량으로 인식되는 것을 보여준다”고 분석했다.

AI 성과 영역, 업무 자동화>데이터 정제>쿼리 해결 順 

또한 AI가 기대 이상 성과를 낸 영역에 대한 질문에는 응답자의 46.5%가 ‘업무 자동화’라고 답했다. 이어 데이터 정제, 쿼리 해결, 의사결정 속도 향상, 비용 절감, 업무시간 절감 순이었다.

AI를 조기에 도입한 기업은 운영 효율성 개선을 넘어 핵심성과지표(KPI)에서도 전체 응답군 대비 우수한 성과를 보였다.

설문 결과, 임상시험 기간 단축에서 기대 이상의 개선을 경험한 비율은 조기 도입 기업 29.7%로, 전체 응답군(15%)의 약 2배에 달했다.

프로토콜 이탈 감소 역시 조기 도입 기업이 40.5%로 전체 응답군(26.5%) 대비 높은 수준을 보였으며, 워크플로우 자동화 또한 62.2%로 나타나 전체 응답군(46.5%)을 웃돌았다.

메디데이터는 “AI를 조기에 도입한 기업일수록 임상 운영 전반에서 성과가 보다 빠르게 축적됨을 시사한다”며 “조기 도입 여부에 따른 성과 격차는 향후 2~3년간 더 벌어질 것”이라고 관측했다.

아울러 현재 데이터 인프라, 거버넌스 체계, 조직 전반의 AI 리터러시에 투자하는 기업이 향후 임상시험 혁신을 주도할 기반을 확보할 수 있다고 내다봤다.

응답자의 31%는 향후 AI가 프로토콜 및 운영 시뮬레이션에 활용될 것으로 전망했다. 26.5%는 디지털 트윈이 환자, 기관, 임상시험 결과를 모델링하는 핵심 기술로 활용될 것이라고 답했다.

AI 적용 초기 단계에 있는 기업들은 향후 18~24개월 내 첫 번째 전체 구현 주기를 완료할 것으로 예상했다. 2028년까지 AI를 실제 업무에 도입하는 기업 비율은 현재 대비 2배로 확대될 것으로도 예측했다. 

아시아·태평양 지역 마케팅 총괄 김혜지 상무는 “이제 임상시험에서 AI활용은 단순 도입 여부가 아닌 어떻게 활용할 것인가를 고민해야 하는 시점”이라고 말했다.

이어 “조기에 도입한 기업과 그렇지 않은 기업들의 성과 차이가 점차 벌어지는 상황”이라며 “기업들은 AI 적용 가능 업무를 미리 선별하고, 사람의 감독 체계를 유지할 수 있는 임상 운영 워크플로우를 재설계할 필요가 있다”고 조언했다.