바이오영상신호처리연구회 (이하 연구회)는 지속되는 코로나19여파로 인해 세미나, 워크샵, 학회 활동이 이전보다 축소된 가운데 온라인으로 학술 활동을 이어가며 연구회 회원들은 물론 의료 영상 분야 관계자 및 일반 대중들과 의료 영상 관련 최신 연구 결과를 공유하는 활동을 펼치는 중이다.

 

이번 겨울학교에서는 지난 2021년에 발표된 의료 영상 분야 탑 저널, 머신러닝 및 컴퓨터비전 분야 탑 학회에서 발표된 다양한 연구 결과를 중심으로 강연 세션이 진행되며, 의료 영상 및 계산 영상 분야에서 다양하게 활용될 수 있는 연구 결과도 발표된다.

초청 강연으로는 서울대 류경석 교수가 참여해 '의료영상 재구성을 위해 기존 모델과 최신 딥러닝을 결합한 플러그-앤-플레이 방식의 이론적 수렴성'에 대해 설명한다.

특히 캐논메디칼 심학준 센터장이 좌장으로 참여하는 세션에서는 딥러닝 기반 바이오영상신호처리 분야 선구자로 초대 연구회장 카이스트 예종철 교수가 '비지도/자기지도 딥러닝 연구결과'를 직접 소개할 예정이다

더불어 이번 연구회 겨울학교 위원장인 서울대 이종호 교수가 최근 국제학술지 'Nature Machine Intelligence(피인용지수: 15.5)'에 게재한 심층 강화학습 기반 MRI 펄스열 설계 기술을 발표한다.

 

캐논메디칼 관계자는 "딥러닝은 특히, 헬스케어 분야 영상 처리 및 바이오영상신호처리 부문에서 적극 활용되고 있으며 해당 분야 관계자들로부터 학술적-교육적 차원의 참여 요구가 점차 커지고 있다"고 밝혔다.