의료 인공지능(AI) 기업 뷰노(대표 이예하)는 최근 콘래드 서울 호텔에서 전 세계 환자안전 분야 석학들이 한자리에 모인 글로벌 심포지엄을 개최했다.

이번 행사는 ‘인공지능 기반 조기경보시스템의 글로벌 적용’ 주제 하에 해외 연자 8명과 국내 연자 3명 등 총 11명의 중환자의학·디지털 헬스 분야 전문가들이 참여해 논의의 장을 펼쳤다.

행사는 총 3개 세션으로 진행됐으며 각국의 신속대응시스템(RRS) 운영 경험과 국가 주도 조기경보시스템(EWS) 구축 사례, RRS 운영 개선을 위한 전략적 방안 등이 공유됐다.

특히 해외 사례를 통해 AI 기반 EWS가 환자 안전 향상은 물론 의료진 대응 최적화와 병원 운영 효율화에 기여할 수 있다는 점이 공통적으로 제시됐다.

더불어 이러한 성과를 국내 의료 환경에 맞게 재해석하고 적용하기 위한 정책적 지원의 중요성에 대해서도 논의가 이어졌다.

벨기에 장 루이 빈센트 교수는 “환자 이송부터 병동, 중환자실로 이어지는 치료 과정 전반에서 악화 신호가 반복적으로 나타나지만 의료체계의 분절적 운영으로 조기 인지가 지연된다”고 지적했다.

이어 “AI 기반 조기경보시스템이 고위험 환자를 조기에 식별하고 심정지 이전 단계에서 개입을 가능하게 해 원내 사망률과 심정지 발생 감소에 기여할 수 있다”고 덧붙였다.

영국 국민보건서비스(NHS)에서 국가적 차원의 시스템 ‘NEWS(National Early Warning Score)’ 개발을 주도한 브라이언 윌리엄스 교수도 발표를 이어갔다.

그는 “환자 안전의 실질적인 개선을 위해 의료현장에서 표준화된 공통 언어가 중요하다”며 “NEWS 개발 및 도입 이후 영국에서는 패혈증과 심정지 발생 감소 등 임상 성과 개선이 보고됐다”고 밝혔다.

또 AI 기반 EWS 잠재력을 언급하며 “AI 시스템이 효과를 발휘하기 위해서는 ‘단순함’과 신속한 의사결정이 가능하도록 결과가 바로 도출되는 ‘즉각성’이 핵심이 될 것”이라고 강조했다. 

이어 뷰노 주성훈 CTO는 AI 기반 심정지 예측 의료기기 VUNO Med–DeepCARS 국내 도입사례와 연구 현황 및 차세대 솔루션에 대해 설명했다.

뷰노 이예하 대표는 “이번 심포지엄은 환자안전 강화 사례와 AI를 포함한 조기경보시스템 임상적 가치를 공유하고, AI 헬스케어 솔루션이 나아가야 할 방향을 모색하기 위해 마련했다”고 말했다.

이어 “앞으로도 뷰노는 국내외 전문가들과 협력하며 임상 근거를 축적해 나가고, 환자 안전 강화를 논의하는 기회 또한 지속적으로 만들어 나가겠다”고 덧붙였다.