

특히 전공의 주 80시간 근무제 도입 등으로 EMR 작성 효율화가 절실한 과제로 떠오르면서 AI 음성인식 기술은 환자 중심 진료환경을 구축할 핵심 솔루션으로 주목받고 있다.
병원계가 AI 음성 EMR 도입을 서두르는 이유는 명확하다. 의료진 업무의 상당 부분을 차지하는 EMR 작성을 효율화해서 진료 효율성을 높이고, 환자 대면 시간을 늘려 진료 만족도를 향상시킬 수 있기 때문이다.
음성 인식은 키보드 타이핑 대비 정확도가 높고 간편하게 의무기록 작성이 가능, 기록 누락 및 의료 사고 발생 가능성을 줄이고 적시성을 확보하는 데도 기여한다.
궁극적으로는 의료진이 기록 업무 부담에서 벗어나 환자에게 더욱 집중할 수 있는 환경을 조성하는 것이 AI 솔루션 도입 핵심 목표다.
보이스 EMR(Voice EMR), 소음 제거와 화자 분리 기술 탑재 인식률 제고
현재 병원계에 도입되는 솔루션은 단순 음성 기록을 넘어 고도화되는 추세다.
'보이스 EMR(Voice EMR)'은 의료진 음성을 실시간 텍스트로 변환하는 기본 시스템에서 발전, 현재는 소음 제거(Denoise filter)와 화자 분리(Speaker Separation) 기술을 탑재해 인식률을 높이고 있다.
특히 한글, 영어, 의료 용어가 혼용되는 병원 환경에서도 95% 이상 높은 인식률을 보이는 솔루션이 시장을 주도하고 있다.
최근에는 여기서 한 단계 더 진화한 '인공지능(AI) 기반 생성형 의무기록' 기술이 주목받고 있다.
이는 단순 음성 기록을 넘어 대량 의료 음성 데이터를 딥러닝한 모델이 필요한 의무기록지를 자동으로 생성하는 방식이다.
이 외에도 환자 음성을 요약해 저장하거나, CD나 USB 등 외부 매체 진료기록에서 AI가 정보를 자동 추출해 병원 양식에 맞게 정리하는 시스템도 개발되고 있다.
서울대 등 빅5 병원부터 주요 대학병원까지 전방위적 '확산'
이러한 흐름은 국내 주요 대형병원들을 중심으로 빠르게 확산되고 있다. 병원들은 각자 환경과 필요에 맞춰 기술을 도입하거나 고도화하고 있다.
먼저 서울대병원은 국내 최초로 LLM(대규모 언어모델) 기반 AI 의무기록 자동화 시스템(HIS.AI) 도입을 예고하며 기술 고도화를 선도하고 있다.
분당서울대병원은 외래 진료실 및 입원 병동 회진 시 의료진 음성을 실시간 EMR 텍스트로 변환하는 솔루션을 도입, 기록 시간을 단축하고 환자 대면 시간을 늘리는 데 집중하고 있다.
서울아산병원은 의료진뿐 아니라 환자 음성까지 인식하고 요약하는 솔루션 구축을 계획하며 환자 중심 서비스를 강화하고 있으며, 가톨릭대 서울성모병원은 단순 음성 인식을 넘어 AI가 의무기록을 자동으로 생성하는 '생성형 의무기록' 개발을 위해 협약을 체결했다.
고대안암병원은 치과, 응급의학과, 중환자외과 등 특수 부서 맞춤형 솔루션을 도입해 각 진료 환경에 최적화된 시스템을 운영 중이다.
세브란스병원은 특히 영상의학과 등에서 판독 소견을 음성으로 신속하게 EMR에 입력하고 연동하는 시스템을 적극 활용하고 있으며, 아주대병원은 긴급하고 신속한 기록이 요구되는 응급실(ER)을 중심으로 음성 EMR을 도입해서 업무 효율성을 높이고 있다.
이 외에도 삼성서울병원(조직검사 소견 기록), 가톨릭대 은평성모병원(간호사 중심 보이스 ENR), 국립암센터, 차병원, 백병원, 한양대병원 등 다수의 병원이 상용 솔루션을 도입해 활용 범위를 넓혀가고 있다.
효용성은 대다수 '인정'…'보안·법규·비용'은 여전한 과제
다만, AI 음성 EMR의 성공적인 안착을 위해서는 해결해야 할 과제도 있다. 병원 내 소음 및 방언, 다중 화자 환경에서 인식률을 높이기 위한 기술 고도화가 지속적으로 요구된다.
무엇보다 의료 데이터는 민감한 정보인 만큼 '개인정보보호법' 및 관련 법규 준수가 필수적이다.
환자 가명 정보 처리, 데이터 심의위원회 및 기관생명윤리위원회(IRB)의 엄격한 심의가 선행돼야 한다는 지적도 존재한다.
또한 디지털의료기기법 관련 규제와 AI 자동화된 결정에 대한 정보 주체(환자) 권리 보장 등 법적·제도적 측면을 면밀히 검토해야 한다. 솔루션 도입 및 인프라 구축과 지속적인 개선 비용 문제도 병원계가 풀어야 할 숙제 중 하나로 꼽힌다.
병원계 관계자는 "EMR 작성 부담 경감은 의료진과 환자 모두에게 긍정적인 효과를 가져오는 만큼 AI 음성인식 기술 도입은 거스를 수 없는 흐름"이라며 "AI 관련 시스템 도입는 대부분 병원에서 이견이 없지만, 기술적 완성도를 높이는 동시에 데이터 보안과 법적 요구사항을 충족시키기 위한 노력이 병행돼야 할 것"이라고 제언했다.
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