

국내 연구진이 개발한 생체신호 압축기술이 국제표준으로 채택되면서 AI 기반 의료서비스 확산에 새로운 전기가 마련될 것으로 기대된다.
최근 한국전자통신연구원(ETRI)은 연구진이 개발한 생체신호 압축 기술이 생체·일반 파형 압축 국제표준에 공식 반영됐다고 밝혔다.
생체·일반 파형 압축 국제표준(H.BWC)은 국제전기통신연합 전기통신표준화부문(ITU-T)과 국제표준화기구 엠펙(MPEG)이 공동 추진하는 것이다.
뇌파(EEG), 심전도(ECG), 근전도(EMG) 등 생체신호와 일반 파형 데이터를 원본 그대로 유지하면서 효율적으로 압축하는 것이 주요 골자다.
생체신호는 데이터 용량이 방대할 뿐만 아니라 미세한 오류도 의료 진단 결과에 치명적인 영향을 미칠 수 있어 손실 없이 데이터를 줄이는 기술이 필수적이다.
이번 H.BWC는 이러한 기술적 공백을 메우는 첫 국제표준이라는 점에서 의미가 크다.
ETRI는 이번 표준에 예측 기반 부호화 기술, 전극 배치 기반 채널 부호화 기술 등 두 가지 핵심 압축 기술을 반영했다.
사전 예측 기반 부호화 기술은 직전 생체신호로 다음 값을 예측한 뒤 예측 값과 실제 값 차이만 부호화하는 방식을 적용, 압축해야 할 정보량 자체를 줄이는 것이다.
극 배치 기반 채널 부호화 기술은 뇌파 검사에서 전극 간의 연결 관계 정보만으로 다채널로 생체신호 간 중복성을 파악한다.
이를 통해 불필요한 중복 데이터의 저장을 방지하고 효율적으로 신호를 복원함으로써 추가 연산 부담을 대폭 줄이고 압축 효율을 높였다.
두 기술 모두 엄격한 국제 공동 검증을 거쳐 표준기술로 채택됐으며 연구진은 관련 국제표준 특허 2건도 확보했다.
특히 의료기관은 이번 기술 도입을 통해 대용량 의료데이터를 효율적으로 저장 및 전송할 수 있게 됐다.
더 나아가 원격의료 및 웨어러블 헬스케어, AI 기반 정밀 의료 진단 등 고품질 생체신호 처리가 필수적인 다양한 융합 의료산업에 활용될 것으로 전망된다.
의료산업계에서는 이번 국제표준이 생체신호 기반 AI 진단과 원격 환자 모니터링 기술 개발에도 긍정적인 기반이 될 것으로 보고 있다.
ETRI 관계자는 “이번 성과는 단순히 기술을 제안한 수준을 넘어 국제표준 핵심 구성 요소로 공식 인정받았다는 데 의미가 있다”며 “국제표준을 기반으로 의료와 다양한 산업 분야에서 새로운 가치를 창출토록 노력하겠다”고 밝혔다.
?
? AI .
(ETRI) .
(H.BWC) (ITU-T) (MPEG) .
(EEG), (ECG), (EMG) .
.
H.BWC .
ETRI , .
, .
.
.
2 .
.
, AI .
AI .
ETRI .?