KAIST는 질병을 스스로 판단하고 신약을 발굴하는 '한국형 챗GPT'를 개발한다고 23일 밝혔다. 

이는 KAIST 디지털바이오헬스AI연구센터(센터장 김재철AI대학원 예종철 교수)가 과학기술정보통신부의 ‘AI 최고급 신진연구자 지원사업(AI 스타펠로우십)’에 선정된 데 따른 것이다. 

이달부터 오는 2030년 12월까지 총 115억원을 투입한다. 

해당 과제는 신진 연구자 중심의 혁신적 AI 연구 생태계를 조성하고 바이오·의료 분야의 전문 지식체계를 활용하고 이를 자동으로 확장할 수 있는 추론형 AI 에이전트 개발을 목표로 한다. 

김재철 KAIST AI대학원 예종철 교수가 책임연구자다. KAIST 최윤재, 이기민, 안성수, 박찬영 교수 등 신진연구자들과 주재걸, 김우연 교수 등 중견 연구자들이 공동으로 프로젝트를 수행한다. 

이들은 KAIST 내 다양한 연구실과 협력해 AI 추론의 이론적 기초부터 실용화까지 아우르는 전 주기적 연구를 수행할 예정이다.

구체적으로는 ▲진단 및 치료의 정밀성과 신뢰성을 높이는 고성능 추론 모델 구축 ▲기호 기반 추론과 신경망 모델을 효율적으로 결합한 융합형 추론 플랫폼 개발 ▲‘셀 온톨로지(cell ontology)’ 기반의 신약 개발 및 바이오마커 발굴 AI 기술 확보 등을 주요 목표로 삼고 있다.

또한 KAIST는 삼성서울병원, 네이버클라우드, 히츠 등 산업계 및 의료기관과 협력한다. 

▲의료 지식체계를 활용한 임상 진단 AI ▲신약 개발을 위한 AI 기반 분자 타겟 탐색 ▲지식 확장이 가능한 AI 추론 플랫폼의 상용화까지 실현한다.

KAIST는 이번 사업을 통해 세 기관과 함께 바이오·의료 융합형 AI 인재를 육성하고, 핵심 기술의 상용화를 동시에 추진할 예정이다. 

예종철 교수는 “AI 추론 모델 개발 경쟁이 본격화되는 시점에서, 세계 최고 수준의 신진 연구자들과 함께 바이오·의료 분야에 특화된 AI 기술 개발을 이끌게 돼 영광스럽다”고 말했다.

이어 “6년 간 진행될 과제 종료 이후에는 참여 신진연구자들이 연구 성과 면에서 세계 1위 수준에 도달할 수 있도록 최선을 다할 것”이라고 덧붙였다.