부산대병원 융합의학기술원이 글로벌 석학들과 함께 인공지능(AI) 현재와 미래에 대해 조망하는 시간을 가졌다. 

부산대병원 융합의학기술원은 지난 4일 병원 R동 13층 강당에서 부산대학교 국제화 비전 선포식 일환으로 ‘AI for Health: From Molecules to Public Impact’ 세미나를 개최했다.

이날 세미나에는 미국 노스이스턴대학교(Northeastern University)의 Wengong Jin 교수와 Larry Han 교수가 연사로 참여해 인공지능을 활용한 신약 개발과 의료 데이터 분석 기술에 대한 최신 연구 성과를 발표했다.

먼저 Wengong Jin 교수는 딥러닝을 통해 수십만 개의 화학물질을 분석, 기존 항생제와 다른 구조의 신규 후보물질 ‘Halicin’을 발굴하고, 내성균에도 효과를 입증한 연구를 소개했다.

또 AI가 항균 구조를 스스로 해석하는 ‘설명 가능한 AI’ 기법과 새로운 분자를 생성하는 ‘생성형 AI’ 기술을 활용, 신약 설계 초기 단계에서 AI 사용 가능성을 보여줬다.

이어진 강연에서는 Larry Han 교수가 병원 간 데이터를 직접 공유하지 않고도 AI를 통해 공동 연구가 가능한 ‘연합학습(Federated Learning)’ 기술을 소개했다. 이 방식은 병원별 데이터를 개별적으로 보관하면서도, AI가 자동으로 분석을 조정해 통합된 결과를 도출하는 것이 특징이다.

Han 교수는 “이 기술을 HIV-1(인간면역결핍 바이러스) 예방을 위한 국제 공동 연구에 적용한 사례를 소개하며 환자 특성이나 병원 환경이 서로 다른 상황에서도 정확하고 신뢰도 높은 분석이 가능하다”고 설명했다.

정성운 부산대병원장은 “AI는 단순히 진단을 돕는 수준을 넘어 약을 만들고 임상시험을 설계하며 보건의료 정책에도 영향을 미치는 도구가 되고 있다”며 “앞으로도 데이터 기반 연구를 통해 더 정확하고 효과적인 의료를 실현할 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.