배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 대한상공회의소 회관 국제회의장에서 열린 최고경영자(CEO) 조찬 간담회에서 강연하고 있다. ⓒ 대한상의 

정부가 인공지능(AI)을 앞세워 바이오 연구개발 구조 자체를 바꾸는 ‘AI 바이오 국가전략’을 본격 가동한다.

낮은 성공률과 천문학적 비용으로 대표되던 신약 개발 과정에 AI를 전면 투입, 후보물질 발굴부터 검증까지 속도를 획기적으로 끌어올리겠다는 구상이다.

과학기술정보통신부는 18일 제2차 과학기술관계장관회의를 통해 관계부처 합동으로 마련한 AI 바이오 국가전략을 확정했다. AI 모델·데이터·인프라를 국가 차원에서 통합 제공해, 개별 기업이 감당하기 어려웠던 R&D 장벽을 낮춘다는 계획이다.

정부는 신약개발을 포함해 △뇌·역노화 △의료기기 △바이오제조 △농식품 등 5대 핵심 분야를 선정하고, 분야별 특화 AI 모델을 구축한다. 신약개발 분야는 가장 파급력이 큰 영역으로 꼽힌다.

특히 바이오 파운데이션 모델과 에이전틱 AI를 결합해 AI가 스스로 후보물질을 설계·검증하는 체계를 구축한다는 점은 국내 제약·바이오 업계의 연구개발 패러다임 전환으로 이어질 전망이다.

국가 AI 바이오 연구소를 중심으로 구축되는 멀티모달·멀티스케일 모델은 민간에 개방돼 실제 산업 현장에 적용된다.

업계에서는 루닛, 스탠다임 등 전문 기업들이 국가 차원의 데이터·컴퓨팅 인프라를 활용해 기술 고도화와 글로벌 경쟁력 확보에 속도를 낼 수 있을 것으로 기대된다.

대형 제약사들도 영향권에 들어왔다.

유한양행, 한미약품, 대웅제약, JW중외제약 등은 기존 R&D 역량에 AI를 결합해 개발 기간 단축과 실패 리스크 감소라는 두 마리 토끼를 동시에 노릴 수 있는 환경이 조성됐다.

정부는 2026년 합성신약 시범 거점을 시작으로 2027년부터 AI 바이오 연구 거점을 본격 확대한다.

거점에는 고성능 컴퓨팅 인프라와 로봇 기반 자율 실험 시설이 구축되며, 민감한 인체 데이터 활용을 위한 폐쇄망 클라우드와 규제 특례도 병행 적용된다.

2030년까지 한국인 100만 명을 포함한 700만 건 이상의 바이오 데이터 확보 계획 역시 국내 제약·바이오 기업들의 임상·비임상 연구 경쟁력을 끌어올리는 기반이 될 전망이다.

배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 “AI 대전환 시대에 바이오 분야에서 한국이 가장 먼저 국가 전략을 수립했다”며 “민관 협력을 통해 글로벌 AI 바이오 경쟁력을 확보하겠다”고 밝혔다.