서울대병원 공현중 교수팀, 딥러닝 활용 'CT 영상 분석' 모델 개발
국내 연구진이 딥러닝을 활용한 CT 영상 분석을 통해 폐쇄성 수면무호흡증(Obstructive Sleep Apnea, OSA) 진단과 중증도를 예측하는 새로운 방법을 개발했다.이번 연구는 기존의 수면다원검사보다 더 빠르고 비용 효율적인 대안을 제시, 폐쇄성 수면무호흡증 진단의 새로운 표준을 정립할 수 있을 것으로 기대된다.서울대병원 융합의학과 공현중 교수팀은 1018명의 폐쇄성 수면무호흡증 환자를 대상으로 딥러닝 모델을 활용한 진단 및 중증도 예측 방법을 개발하고 그 성능 검증 결과를 발표했다.폐쇄성 수면무호흡증은 수면 중 상기…
2024-10-06 16:48:50


