양자컴퓨팅 기술로 조기대장암 ‘사망 위험’ 예측
연세의대 연구팀, 예측 정확도 90% ‘양자 머신러닝 모델’ 개발 2024-07-15 09:17
조기발병 대장암 환자 사망 위험을 예측할 수 있는 양자 머신러닝 모델이 개발됐다.연세대학교 의과대학 의생명시스템정보학교실 박유랑 교수와 유재용 박사, 심우섭 연구원과 연세암병원 종양내과 김한상 교수 연구팀은 조기 발병 대장암 환자 임상데이터를 기반으로 사망 위험을 예측하는 양자 머신러닝 모델을 개발했다. 예측 정확도는 90%에 달한다.젊은 대장암이라고도 불리는 ‘조기 발병 대장암’은 50세 미만에서 발생하는 대장암을 말한다. 우리나라 20~40대 대장암 발병률은 인구 10만명당 12.9로 세계 1위다.조기 발병 대장암은 다른 연령층에서 진단되는 대장암과 비교해 더 공격적이고 생존율이 낮다. 때문에 조기에 질병을 발견하고 정확한 예후예측을 통한 치료가 중요하다.최근 헬스케어 분야에서 질병 진단, 예후예측..

