패혈증 진단·예후 예측 가능 인공지능(AI) 모델 개발
연세의대 박유랑·정경수 교수 연구팀, 면역세포 3차원 이미지 활용 진단기술 제시 2024-01-14 16:51
연세의대 의생명시스템정보학교실 박유랑 교수와 김종현 연구원, 세브란스병원 호흡기내과 정경수 교수·성민동 강사, 토모큐브 민현석 박사는 패혈증 진단 및 예후 예측이 가능한 AI 모델을 개발했다.패혈증은 감염에 대한 비정상적인 인체 반응으로 주요 장기에 장애가 발생하는 질환으로 높은 발병률과 사망률을 보인다. 패혈증 면역반응은 복잡하고 환자마다 다르게 나타나기 때문에 빠른 조기 진단과 신속한 조치가 중요하다. 빠르게 여러 장기에 영향을 미치기에 치료가 늦어지면 사망에 이를 가능성이 높아진다.현재 패혈증 진단에 사용되는 대표적인 바이오마커인 C-반응성 단백질(CRP), 프로칼시토닌(PCT) 등은 지연된 반응으로 진단이 늦다. 또 염증지표인 인터류킨-6(IL-6)과 같은 바이오마커는 표준화가 부족해 진단결과를..