급성신부전 AI 모델 평가 프레임워크 제시
에이아이트릭스, 질환 발생 위험 예측 딥러닝 모델 연구논문 국제학술지 게재 2026-07-28 15:03
의료 인공지능(AI) 기업 에이아이트릭스(대표 김광준)가 실제 임상 환경을 반영한 급성신부전(Acute Kidney Injury, AKI) AI 모델의 평가 프레임워크를 제시했다. 에이아이트릭스는 디지털 헬스케어 분야 국제학술지 ‘npj Digital Medicine’에 급성신부전 발생 위험 예측 딥러닝 모델 연구논문이 게재됐다고 28일 밝혔다.이번 연구는 국내외 3개 의료기관 입원 환자 15만 7323건 데이터를 활용, 3종 딥러닝 모델과 2종의 기존 머신러닝 모델을 개발했다. 아울러 실제 병원의 연속 환자 모니터링 환경을 구현해 각 모델 성능을 비교 및 검증했다.연구 결과, 딥러닝 모델은 기존 머신러닝 모델보다 우수한 예측 성능을 보였다. 특히 단일 시점에서 제일 높은 ..


