서울대병원, 대장 용종 정밀 분류 AI 시스템 개발
이동헌 교수팀, 소수 유형 용종 감지 가능 ‘진단보조 ColonOOD’ 2025-07-17 10:43
서울대병원 영상의학과 이동헌(왼쪽), 서울대 데이터사이언스대학원 김형신 교수.국내 연구팀이 소수 유형 대장 용종도 감지할 수 있는 새로운 진단 보조 시스템을 개발했다. 이 시스템은 분류 결과, 신뢰 수준이 높은 정밀한 데이터를 제시, 전문의의 신속하고 정확한 임상 의사결정을 지원할 것으로 전망된다.서울대병원 영상의학과 이동헌·서울대 데이터사이언스대학원 김형신 교수 공동연구팀은 국내 4개 의료기관 및 공개 데이터셋에 등록된 약 3400건의 대장내시경 데이터를 바탕으로 학습 및 검증을 실시, 대장내시경 컴퓨터 진단보조시스템 ‘ColonOOD’를 개발했다고 17일 밝혔다.최근 국가암등록통계에 따르면 대장암은 국내 암 발생률 2위, 사망률 3위를 차지하는 주요 암종이다. 다만, 대장내시경으로 용종을..