서울대병원·네이버, 건강위험 예측 AI 개발
조영민 교수팀, 트랜스포머 기반 딥러닝으로 ‘생물학적 나이·질병 위험’ 분석 2025-11-07 10:19
서울대병원 내분비대사내과 조영민 교수.서울대병원과 네이버 공동연구팀이 건강검진 데이터를 활용해 개인의 생물학적 나이와 건강 위험을 함께 평가할 수 있는 인공지능(AI) 모델을 개발했다. 연구팀은 트랜스포머(Transformer) 기반 딥러닝 구조를 적용해 15만 여명의 건강검진 정보와 질병·사망 데이터를 동시에 학습시켜 기존 모델보다 건강 상태 구분과 생존 위험 예측의 정확도를 높였다. 이번 연구는 생물학적 나이와 실제 연령 차이를 활용해 개인 맞춤형 건강 위험 관리와 질병 예방 전략 수립에 기여할 수 있는 AI 기반 도구 가능성을 제시했다.서울대병원 내분비대사내과 조영민·배재현·윤지완 교수팀과 네이버 디지털헬스케어랩 유한주·문성은 박사팀은 2003년부터 2020년까지 서울대병원 강..

