시계열 데이터 AI 설명 기법 논문, ICML 2025 ‘채택’
의료 AI기업 에이아이트릭스 “기존 인공지능(XAI) 기법보다 성능 우수” 2025-06-01 16:40
의료 인공지능(AI) 기업 에이아이트릭스(대표 김광준)는 시계열 데이터에 대한 인공지능 설명 기법을 개선한 연구 논문이 세계 최고 수준의 머신러닝 학술대회인 ICML(International Conference on Machine Learning) 2025에서 공식 채택됐다고 1일 밝혔다.이번에 채택된 논문은 시계열 데이터에 특화된 AI 설명 기법 ‘TIMING: Temporality-Aware Integrated Gradients for Time Series Explanation)’에 대한 연구로 시계열 예측 모델 예측 근거를 명확히 파악하고, 모델 판단 과정 투명성을 강화하는 데 기여했다.기존 시계열 데이터에 대한 최신 설명 기법은 각 시점 기여도 크기만을 평가하고, 긍정적 또는 부정적 방향성은 고..

