국내 1세대 의료 인공지능 기업 딥노이드의 뇌혈관 AI 기술이 국제 벤치마크에서 상위권 성능을 기록하며 기술력을 입증했다. 

딥노이드는 자사 연구팀이 참여한 뇌혈관 분할 AI 국제 벤치마크 연구 논문이 의료AI 전문 국제학술지 ‘NEJM AI’에 게재됐다고 19일 밝혔다. 이번 연구는 국제 벤치마크 챌린지 ‘TopCoW’ 종합 결과를 담았다. 

TopCoW는 ‘윌리스 고리(대뇌동맥륜)’를 CTA(컴퓨터단층혈관조영술)와 MRA(자기공명혈관조영술) 영상에서 자동 분할·분류하는 AI 알고리즘 성능을 겨루는 대회다.

이번 챌린지에는 세계 6개 대륙에서 250명 이상이 참가 등록했으며 최종 25개 팀이 알고리즘을 제출했다. 딥노이드는 세부 과제에서 검출 2위, 분할 3위, 분류 4위를 기록했다. 

특히 이번 챌린지는 해당 분야 최초 공개 벤치마크라는 점에서 의미 있다는 평가다. 

동일 환자 MR·CT 혈관조영 영상을 한 쌍으로 묶고 13개 뇌혈관 구획을 3차원 영상 최소 단위인 ‘복셀(voxel)’까지 정밀하게 표시한 데이터를 처음 공개했다.

또한 연구는 분할 결과를 실제 임상 과제로 연결해 검증했다. 그 결과, 뇌동맥류 12개 증례 중 10~12건 위치를 정확히 판별했고 태아형 후대뇌동맥 분류에서도 정밀도·재현율을 80% 기록했다.

이를 통해 뇌졸중·뇌동맥류 진단 보조와 수술 전(前) 계획 수립 과정의 자동화·표준화 가능성을 제시했다.

챌린지에서 검증된 뇌혈관 분할 기술은 딥노이드 뇌동맥류 영상 판독·진단 보조 AI 솔루션 ‘딥뉴로(DEEP:NEURO)’에 실제 적용되고 있다.

최우식 딥노이드 대표는 “이번 성과를 바탕으로 뇌(腦) 파운데이션 모델 등 후속 연구로 확장하며 뇌 영상 AI 분야 경쟁력을 이어가겠다”고 말했다.