정부가 총 90억원을 들여 인공지능(AI) 기술을 통한 고혈압, 당뇨병 등 만성질환자 관리에 나선다.

특히 일상 속 건강관리부터 일차의료, 대학병원급에서 제공하는 전문적인 의료서비스까지 보건의료 전주기에 걸쳐 인공지능(AI) 전환(AX)을 적용한다는 계획이다.

보건복지부(장관 정은경)는 ‘만성질환자 대상 보건의료 전주기 인공지능(AI) 전환(AX) 사업’을 본격적으로 추진한다고 31일 밝혔다. 

이번 사업은 ‘인공지능(AI) 응용 제품 신속 상용화 지원 사업(AX-sprint)’ 일환이다. 90억원 규모로 5가지 유형 6개 과제에 대한 활용 실증에 대한 재정적 지원이 이뤄지게 된다.

먼저 ‘인공지능(AI) 기술을 통한 만성질환자 건강행동 변화 과제’는 2개 사업자를 선정해 15억원씩 총 30억원을 지원한다.

혈당, 혈압 등 개인 유래 정보(라이프로그) 등을 통합 분석해 맞춤형 건강행동 진단을 제공한다. 개인별 건강 격차 해소와 개인 건강관리 증진을 실증할 예정이다.

‘인공지능(AI) 기술 기반 일차 의료서비스 개선’ 과제는 환자와 의료진 간 상담 내용을 자동으로 기록·요약한다. X-ray 등 영상판독 보조 지원, 임상데이터 기반 환자 맞춤형 교육자료를 자동 추천 기능 등을 실증한다.

‘인공지능(AI) 기술 기반 의료기관 간 전자의무기록(EMR) 기반 진료 연계’ 과제는 중증 만성질환자들을 지역책임의료기관에서 권역책임의료기관으로 전원할 때, 인공지능(AI)이 진료 정보를 요약·생성해 의료기관 간 원활한 의뢰·회송을 지원하는 기능 등을 확인하게 된다.

‘인공지능(AI) 기술 기반 의료기관 간 영상진료(PACS) 연계’ 과제는 인공지능(AI)을 통해 영상 검사 시 병변을 자동 탐지하는 등 영상 정밀 분석을 지원한다. 

이와 함께 지역책임의료기관에서 권역책임의료기관으로 중증 만성질환자들을 전원할 때 영상판독 정보를 요약, 생성해 의료진에게 전송하는 기능 등을 실증할 계획이다.

‘인공지능(AI) 기술 기반 원격 협진 모델 실증’ 과제는 인공지능(AI)을 통해 현지 보건의료기관 의료진과 원격지 전문의 간의 원활한 협진을 지원해 임상적 관리 및 치료 효과, 진료 효율을 개선하는 기능을 확인한다.

복지부는 이번 사업을 통해 인공지능(AI) 기술을 통한 ▲일상생활 속 국민 건강 관리 강화 ▲지역별 건강 격차 해소 ▲공공의료 전달체계 효율성 증진을 달성한다는 방침이다.

특히 일상생활부터 대학병원까지 보건의료체계 전반에서 발생하는 복잡하고 방대한 건강 기록을 분석·연계해 국민 건강을 증진하는 것을 최종 목표로 한다.

이번 사업과 관련된 수행기관 공모는 4월 1일부터 진행할 예정이다. 사업 공모와 관련된 자세한 안내 사항은 이번 사업의 전담 기관인 한국보건산업진흥원 누리집을 통해 확인할 수 있다.

평가 후 최종 선정된 수행기관은 올해 5월부터 본격적으로 사업에 참여하게 된다. 복지부는 4월 9일 오전 10시 서울 프레지던트 호텔에서 기업, 지자체, 의료기관 등을 대상으로 이번 사업에 대한 사업설명회를 개최할 예정이다.

복지부 김현숙 첨단의료지원관은 “이번 사업을 기반으로 올해 하반기에는 권역책임의료기관과 지역책임의료기관이 공동으로 의료인공지능(AI)을 활용할 수 있는 ‘공공의료 인공지능(AI) 고속도로’를 구축할 예정”이라고 설명했다.

그는 “이번 사업에 역량 있는 기업들이 적극적으로 참여와 관심을 요청드린다”면서 “올해 상반기 내 이번 사업 등을 포괄하는 ‘인공지능(AI) 기본의료 전략’을 수립해 발표할 예정”이라고 덧붙였다.