오픈AI·앤트로픽·구글 '의료기관 효율화 혁신' 주목
글로벌 빅테크, 인프라 구축 넘어 '운영 인공지능(AI)' 개발 등 범위 확대
2026.01.21 06:00 댓글쓰기



글로벌 빅테크 기업들의 헬스케어 전략이 클라우드 인프라 구축에서 의료기관 운영 효율화 단계로 전환되고 있다.


기존에는 전자의무기록(EHR) 시스템 개발과 클라우드 기반 인프라 조성이 핵심이었다면 최근에는 진료 보조, 보험 청구, 건강 데이터 통합 관리 등 실제 의료 현장으로 AI 적용 범위가 확장되고 있다.


20일 업계에 따르면 오픈AI는 최근 미국 건강데이터 스타트업 토치(Torch)를 인수했다. 토치는 검사, 약물, 의료 기록, 웨어러블 기기 등 다양한 데이터를 표준화·통합해 의료기관 간 분절된 건강 정보를 연결하는 기술을 보유하고 있다.


업계는 이번 인수를 통해 오픈AI가 ‘챗GPT 헬스’에 개인 건강 데이터 처리 기능을 탑재할 수 있을 것으로 보고 있다.


특히 토치 창업 멤버들이 미국 1차 진료 기반 테크 헬스케어 체인 포워드 헬스(Forward Health) 출신으로 진단·검사·처방·모니터링·데이터 분석을 단일 플랫폼에서 운영한 경험을 가진 점도 주목받고 있다.


이러한 점에서 오픈AI가 토치 인수를 통해 의료 데이터 통합 모델 개발과 상용화를 가속화할 가능성이 크다는 전망이 나온다. 아울러 오픈AI는 제약 및 임상시험 단계에서도 다양한 스타트업과 협업하며, 헬스케어 AI 활용 범위를 꾸준히 확대 중이다.


앤트로픽, 의료보험 행정 자동화 초점

글로벌 AI 기업 앤트로픽(Anthropic)도 의료 보험 행정 자동화에 초점을 맞추고 기술 개발을 본격화하고 있다.


최근 출시된 ‘클로드 포 헬스케어(Claude for Healthcare)’는 CMS 데이터베이스 및 ICD10 코딩 규칙을 기반으로 의료 승인 문구 작성, 진단 코드 자동 생성, 첨부 서류 생성 등을 지원한다. 이를 통해 의료기관과 보험자 간 승인 절차를 자동화 및 간소화하는 것이 핵심이다.


미국 내 의료기관들은 보험 청구 및 삭감 대응 과정에서 여전히 수기 작업 의존도가 높아 행정 자동화에 대한 요구가 꾸준히 제기돼 왔다. 앤트로픽은 이 기술을 향후 상담센터 운영, 전자서류 처리 등 보험자 중심의 전반적인 운영 프로세스에까지 적용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.


마이크로소프트(MS)는 2022년 의료 AI 음성기업 뉘앙스(Nuance)를 인수한 이후 의료 문서 자동화 기술 기반을 확고히 다지고 있다.


MS는 현재 ‘닥스 코파일럿(DAX Copilot)’과 ‘드래곤 코파일럿(Dragon Copilot)’을 통해 진료 중 이루어지는 대화 내용을 실시간으로 EMR 시스템에 자동 반영하는 서비스를 제공 중이다.


이 서비스는 에픽(Epic) 등 주요 EHR 시스템과 연동되며, 의료진의 문서 업무 부담을 크게 줄이는 효과를 낳고 있다.


마이크로스포트, 진료 문서 자동화 기반 구축


MS는 나아가 AI를 병원 내부 커뮤니케이션 전반에 적용하는 전략도 제시했다. 협진 회의, 진료 리포트, 수술·시술 보고서, 보험 제출용 문서 등으로 서비스 영역을 확대하고 있다. 원격진료 기록까지 포괄하는 방향으로 의료 문서 자동화 범위를 점진적으로 넓히는 중이다.


구글(Google)은 진단, 검색, 데이터 분석을 중심으로 한 의료 AI 전략을 꾸준히 전개하고 있다.


최근 선보인 ‘메드 제미나이(Med-Gemini)’는 의료에 특화된 멀티모달 모델로 텍스트, 의료영상, 병리 슬라이드 등 복합 형태 의료 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 기술이 적용됐다. 흉부 영상, 병리 이미지, 임상 노트 등 서로 다른 의료 데이터를 결합해 분석하는 연구 및 실증 사례도 보고되고 있다.


구글은 소비자 건강정보 시장에서도 검색 기반 AI에 의료 데이터를 접목하는 방식을 시험 중이다. 다만 검색 품질 및 의료정보 정확성과 책임 문제가 제기되면서 관련 기술의 개선 작업도 병행되고 있다.


업계 관계자는 “의료 인공지능 발전은 단순한 기술 적용을 넘어서 의료기관 운영 단계에서 실제 워크플로를 어떻게 대체하거나 보완할 수 있는지가 핵심”이라며 “국가별 의료 제도와 데이터 규제 환경은 상이하지만 헬스케어 AI 현장 적용 속도는 매우 빠르게 확대될 것”이라고 전망했다.



.


(EHR) , , AI .


20 AI (Torch) . , , , .


AI GPT .


1 (Forward Health) .


AI . AI , AI .


,

AI (Anthropic) .


(Claude for Healthcare) CMS ICD10 , , . .


. , .


(MS) 2022 AI (Nuance) .


MS (DAX Copilot) (Dragon Copilot) EMR .


(Epic) EHR , .


,


MS AI . , , , . .


(Google) , , AI .


(Med-Gemini) , , . , , .


AI . .


AI .

1년이 경과된 기사는 회원만 보실수 있습니다.
댓글 0
답변 글쓰기
0 / 2000
메디라이프 + More
e-談