뷰노(대표 이예하)는 "안저 영상으로부터 이상 소견을 식별하고 주요 안과 질환을 진단하는 인공지능 모델에 대한 연구 결과가 세계적인 권위의 과학 저널 네이처(Nature)가 출간하는 국제학술지 Scientific Reports에 게재됐다"고 10일 밝혔다.
이번 연구는 실제 임상 현장에서 전문의가 안과 질환을 진단하는 과정과 유사하게 딥러닝 모델을 설계해 인공지능이 주요 안과 질환을 전문의와 유사한 수준으로 판단할 수 있는지 확인하기 위해 진행됐다.
기존 임상 현장에서 안과 전문의는 환자 안저 영상에서 이상 소견을 직접 확인하거나 인공지능 솔루션 제안을 받아 이를 조합하는 방식으로 안과 질환을 진단한다.
연구 결과, 뷰노 딥러닝 모델은 당뇨망막병증을 비롯해 황반변성, 녹내장 등 8개 질환에 대한 내부 및 외부 테스트셋에서 안과 전문의와 동등한 수준의 진단 성능을 보였다.
또한 15개 이상 소견과 8개 안과 질환 상관관계를 수치로 정량화하고, 해당 값을 전문의가 판단한 값과 비교해 서로 유사한 결과가 나왔음을 입증했다.
뷰노는 이번 연구 결과를 향후 인공지능 기반 안저 판독 솔루션 '뷰노메드 펀더스 AI'에 적용할 계획이다.
이예하 대표는 “이번 연구는 인공지능 기술을 활용해 안과 질환을 진단할 때 의사와 환자 간 신뢰를 높일 수 있는 가능성을 입증했다는 점에서 의미를 갖는다”며 “앞으로도 의료 현장에서 혁신적인 기여를 이어갈 것”이라고 밝혔다.
구교윤 기자 (
