제이엘케이(대표 김동민)는 "지난 2월 5일부터 7일(현지시간)까지 미국 LA 컨벤션센터에서 진행된 국제뇌졸중컨퍼런스(ISC 2025)에서 인공지능(AI) 솔루션을 활용한 급성 뇌경색 검출 연구 초록을 발표했다"고 10일 밝혔다.

이번 초록발표는 분당서울대학교병원 영상의학과 교수이면서 제이엘케이 최고의학부책임자(이사)를 겸임하고 있는 선우준 교수가 맡았다.

선 교수는 7일 저녁(현지시간) ISC 2025 특별 세션에서 '제이엘케이 인공지능 솔루션 JBS-01K(JLK-DWI)를 활용한 확산강조영상(DWI)에서 고난도 급성 뇌경색 병변 검출 민감도 향상'을 주제로 연구한 초록을 발표했다.

해당 연구는 급성 허혈성 뇌졸중을 진단하는데 필수적인 확산강조영상(DWI)에서 뇌간 등에 발생하는 미세한 병변이나 초급성기 뇌졸중은 전문가들조차 종종 놓칠 수 있다는 측면에 주목했다.

이러한 병변은 뇌졸중을 많이 다뤄 온 의료진들에게도 어려운 고난도 사례로 분류된다.

선 교수는 "이런 고난도 케이스를 제이엘케이 뇌졸중 솔루션 JBS-01K(JLK-DWI)로 보완할 수 있다"고 제언했다.

총 3986명의 환자들을 대상으로 진행된 연구는 2017년 2월부터 2021년 11월까지 초기 및 추적 DWI를 받은 환자를 대상으로 진행됐다. 총 250건 중 130건의 고난도 사례와 120건 대조군으로 구성됐다.

그 결과, 민감도는 의료진 단독 진단 결과인 74.6%에서 제이엘케이 AI 솔루션을 활용하면 90.6%로, 병변 분할 정확도(DSC)는 0.523에서 0.742까지 향상된 것으로 나타났다.

아울러 AI 단독 진단 시 민감도는 98.0%까지 급등했으며 판독자가 놓친 사례 중 79.6%를 추가 탐지하기도 했다.

이번 연구에 참여한 의료진 5명은 "AI 보조를 받은 고난도 사례에 대한 진단 신뢰도가 더욱 높았다"고 평가했다.

연구진들을 이를 토대로 AI 솔루션을 활용 시 미세한 병변 또는 초급성기 뇌졸중에 대해 제이엘케이 AI 솔루션 JBS-01K(JLK-DWI)가 진단 성능과 병변 분할 정확도를 크게 향상시켰다고 결론졌다.

선우준 교수는 "고난도 사례 진단 시 의료진들이 봉착하는 부담감과 피로도를 해소하고 환자에게도 적절한 치료와 재활 계획을 제공할 수 있는 뇌졸중 AI 솔루션 활용이 더 활성화되길 기대한다"고 전했다.